SISTEM KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

Abstract

Diabetes mellitus merupakan penyakit yang banyak diderita oleh masyarakat pada saan ini,
penyakit ini timbul karena pola hidup yang kurang baik. penyakit tersebut ditandai dengan
kenaikan kadar gula dalam darah. Penyakit ini biasanya disebabkan pengaruh destruksi sel
beta, pola makan, dan kurangnya olahraga yang teratur. Penyakit ini diklasifikasikan menjadi
dua kelas/tipe. Dalam mengklasifikasikan suatu permasalahan dengan jumlah data yang
besar membutuhkan metode yang sesuai dan tepat yaitu dengan metode K-Nearest
Neighbor (K-NN). Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah suatu metode yang
menggunakan algoritma supervised, dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan
berdasarkan mayoritas dari kategori pada K-NN. Penelitian ini untuk mengkaji algoritma KNN

dan kemudian mengimplementasikanya dalam klasifikasi data. Data yang digunakan
adalah data penyakit diabetes mellitus yang didapatkan dari RSUD Puri Husada Tembilahan.
Dari data yang telah dilakukan pengujian, KNN mampu mengklasifikasikan data penyakit
diabetes mellitus berdasarkan variabel yaitu usia, pengaruh pola makan, berat badan, tinggi
badan, keturunan, dan gangguan destruksi sel bata yang mempengaruhi penyakit diabetes
mellitus. K-NN mengklasifikasikan data dengan mencari nilai terdekat pada suatu target
yang akan dicapai. Jumlah data latih/training yang digunakan sangat mempengaruhi hasil
klasifikasi, semakin banyak jumlah data latih/training, maka nilai akurasi semakin tinggi.
Adapun hasil akurasi K-NN dalam klasifikasi penyakit diabetes mellitus adalah 96 %.