SISTEM CERDAS UNTUK KLASIFIKASI BUAH KELAPA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Abstract

Tujuan Penelitian ini untuk membangun Sistem Cerdas Untuk Klasifikasi Buah
Kelapa Menggunakan metode Backpropagation, target khusus dalam penelitian ini adalah
Menyusun sistem cerdas untuk klasifikasi buah kelapa menggunakan backpropagation
algorithm, Mengidentifikasi buah kelapa berdasarkan warna RGB dan ukuran,
Membangun sistem pengenalan buah menggunakan Backpropagation. dalam sistem cerdas
pada kasus buah kelapa hibrida,Mengevaluasi sistem yang dibangun, Memberikan
gambaran penerapan teknik pengolahan citra digital dan Backpropagation dalam klasifikasi
buah kelapa hibrida, Memberikan informasi jenis kelapa muda, matang, dan tua sebagai
output sistem cerdas untuk klasifikasi buah kelapa, Mengevaluasi sistem yang dibangun
Melakukan observasi dan pengambilan gambar sampel buah kelapa hibrida di
beberapa kecamatan di kabupaten Indragiri Hilir, seperti Kec. Tembilahan Hulu, Tempuling,
Tanah Merah, Pulau Burung, Teluk Belengkong, karena tidak semua kecamatan memiliki
jenis kelapa hibrida, kebanyakan petani kelapa di kabupaten inhil adalah jenis Kelapa
Lokal. sedangkan pengumpulan data yang berkaitan dengan kelapa dilakukan di dinas
perkebunan kabupaten Indragiri Hilir, melakukan studi literatur yang berkaitan dengan
penelitan ini, baik data primer dan data sekunder. Hasil Penelitian didapatkan, proses
pelatihan semua pola dikenali dengan baik dengan persentasi 100%. Pelatihan
menggunakan fungsi aktivasi pada lapisan tersembunyi dan lapisan output menghasilkan
diagram konvergen dengan durasi waktu yang lebih pendek dengan epoch 1279,
Sedangkan Hasil Pengujian dapat disimpulkan jaringan dapat mengenali citra buah kelapa
67%.